Marketing de robôs: como as redes neurais irão mudar o mundo do marketing na Internet

Nós vivemos em um momento engraçado. O progresso tecnológico está lentamente, mas inexoravelmente, comprimindo a realidade no mundo dos filmes de ficção científica. O mundo em que os robôs vivem entre nós e realizam uma enorme pilha de tarefas.

A última tendência da inteligência artificial é redes neurais. Eles podem aprender, memorizar e processar informações e, em seguida, realizar algumas ações com base em sua experiência. Assim como as pessoas. Bem, quase.

Google, Microsoft, Yandex, bem como centenas de institutos e startups em todo o mundo estão envolvidos em pesquisa e desenvolvimento de redes neurais. Algo legal aparece quase todo mês.

Para começar, vamos ver o que os robôs aprenderam a fazer até o final de 2016 e quais os benefícios que nós, profissionais de marketing da Internet, podemos obter com isso.

Veja também: Nova realidade na pesquisa: JSON-LD, Mobile-First, "Palekh"

Redes neurais estão à procura de informações

No início de novembro, Yandex anunciou um novo algoritmo "Palekh" baseado em redes neurais. Ele permite determinar com mais precisão o que o usuário deseja encontrar ao inserir uma consulta não padrão.

Diga-me, querido Yandex, um filme em que as batatas foram cultivadas em outro planeta. Sim, exagero. Mas há consultas semelhantes e elas precisam ser processadas de alguma forma.

Palekh indexa os títulos de todas as páginas e tenta entender seu significado. Ele então escreve o significado como números e os armazena em uma matriz multidimensional. Quando você insere uma consulta, o algoritmo também a converte em um formato numérico e procura o cabeçalho mais apropriado no banco de dados. Isso permite que você torne a pesquisa mais útil e responsiva.

O próximo objetivo é capturar o significado de todo o texto, não apenas o título.

Tais coisas mudam a abordagem para escrever textos. Precisamos pensar menos sobre chaves e menos sobre o significado, a utilidade e, provavelmente, o interessante do conteúdo.

Redes neurais reconhecem imagens

By the way, redes neurais já estão trabalhando no Google e Yandex já há muito tempo - em busca de fotos. O robô determina o que está na imagem e salva essas informações. Quando você insere uma solicitação, a rede compara-a com suas notas e fornece as fotos e fotos mais apropriadas.

O mesmo algoritmo usa o serviço Clarifai. Você especifica uma foto ou imagem e a rede neural determina o que está representado nela e cria tags. Até a gama de cores mostra.

O Google Photo tem uma coisa parecida. Você faz o upload de suas fotos para armazenamento, e o serviço as analisa e ajuda a encontrar as que você precisa. Por exemplo, você pode ver fotos tiradas nas montanhas ou aquelas em que seu amigo Maxim está.

Outro serviço interessante é o FindFace. Você faz o upload de uma foto de uma pessoa, e a rede neural encontra seu perfil Vkontakte. Expansão para maníacos!

Lucro: Pesquise contatos na Ásia Central a partir de fotografias de eventos para mostrar a eles anúncios atuais. Os adeptos dos alvos aplaudem.

Veja também: Como criar conteúdo visual usando a ferramenta conveniente e barata Canva

Redes neurais entendem a fala

Ok, Google, entende o que estou dizendo? Lembre-me amanhã para terminar este artigo. Meu smartphone me entende bem. Não é perfeito, mas é bom. Claramente melhor do que as vendedoras sonolentas nas lojas.

Não se esqueça da entrada de voz. O Google Docs em inglês fala bem de ditado. Ele também começa a entender quando "Excluir" é um comando e quando é apenas uma palavra que deve ser digitada. Localização russa está atrasada em desenvolvimento por vários anos. Como sempre.

E aqui está um artigo sobre a rede neural LipNet que lê os lábios. Em condições de laboratório, a acurácia do reconhecimento de fala foi de 93,4%. Isso é 93,4% mais que o meu. É claro que na vida real é mais difícil entender o significado, mas o LipNet irá se desenvolver ainda mais.

O mensageiro de vídeo da Tribo não apenas reconhece seu discurso, mas também o compreende. Ele pode criar e ativar automaticamente legendas ou encontrar informações sobre o assunto da conversa. O interlocutor mencionou que ele estava lendo “Texterra”, e a Tribo imediatamente encontrará e mostrará o link. Legal, certo?

Lucro: criação automática de legendas normais para vídeo e transcrição de entrevistas.

Redes neurais traduzem texto

Bem, sim, a tradução automática não é surpresa. Ele apareceu há muito tempo. É verdade que ele ainda não conseguiu se tornar adequado. Mas o Google criou um novo algoritmo NMTS baseado em redes neurais e o conectou ao Google Translate,

Até agora, o NMTS trabalha com apenas dois pares de idiomas: inglês-espanhol e inglês-chinês. Os resultados ainda não atingem o nível de tradutores profissionais ao vivo, mas estão muito mais próximos deles.

Lucro: tradução de conteúdo estrangeiro, comunicação adequada com colegas e clientes de outros países.

Veja também: Deep Learning e o futuro do marketing de mecanismos de busca

Redes neurais estão falando

Em setembro, o Google revelou a nova rede neural WaveNet, que simula a voz humana. Modelos bem. Ligue para o telefone, eu não teria imaginado que isso não é um homem. Ouça exemplos no site.

A WaveNet fala inglês e chinês e também modela várias vozes femininas e masculinas.

Lucro: Automação do call center, dublagem de vídeo.

Imagens de taxa de redes neurais

O algoritmo MemNet, criado no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, determina o índice de memorização da imagem.

De fato, o robô aprendeu a antecipar o trabalho da memória humana. Ele indica quais fotos as pessoas vão lembrar por um longo tempo, e quais serão esquecidas em 5 minutos. Também destaca as áreas mais memoráveis ​​da foto.

Lucro: seleção de imagens memoráveis ​​para publicidade, redes sociais e artigos de blog.

Redes neurais reconhecem emoções

Serviço da Microsoft é capaz de reconhecer as emoções das pessoas retratadas na foto. Você faz o upload de uma foto, e a rede neural encontra faces nela e analisa as emoções que elas expressam. A lista tem:

  • Raiva (raiva);
  • Desprezo;
  • Nojo;
  • Medo;
  • Alegria (felicidade);
  • Neutralidade (neutra);
  • Tristeza (tristeza);
  • Surpresa.

Uma coisa semelhante foi feita no Massachusetts Institute of Technology (MIT). A Service Affectiva reconhece as emoções das pessoas em transmissões de vídeo na webcam.

No momento da redação deste artigo, o site do serviço estava, então deixei um link para a Wikipedia. Apenas no caso.

E as redes neurais são capazes de reconhecer o sarcasmo nas mensagens. O robô analisa o texto do post, a imagem, os posts anteriores do usuário e determina se realmente é "Uau, legal!" ou ainda sarcasmo.

Lucro: procurar comentários negativos e comentários na Internet. O estudo das reações do usuário a diferentes conteúdos e publicidade.

Redes neurais determinam se você está bêbado

Você gosta de escrever tweets depois de ir ao bar? O robô vai te encontrar! Na Universidade de Pesquisa de Rochester, criou uma rede neural que reconhece postagens que as pessoas escreviam quando intoxicadas.

Até agora, a rede só funciona com o Twitter.

Redes neurais desenham imagens

Então chegamos ao mais interessante - para criar conteúdo. No verão, as redes neurais surgiram na Internet - elas começaram a processar imagens. Você mostra ao robô uma foto e uma foto. E o robô redesenha a foto no estilo da imagem.

Em alguns serviços, o estilo pode ser selecionado apenas em uma determinada lista. Em outros, faça o download do seu e forneça liberdade total de criatividade da máquina.

Veja os resultados da minha colaboração com a rede neural. Fotos chatas comuns se transformam em algo incrivelmente engraçado.

O autor do artigo, sua esposa, seu gato e vários lugares onde eles visitaram

Ou seja, os robôs já podem criar conteúdo. Não, não é assim. Eles são capazes de criar conteúdo legal. Eu não consegui desenhar isso.

Se você quiser jogar com a rede neural, aqui estão alguns serviços para escolher:

  • Deepart.io - cool estilos padrão e você pode fazer o upload do seu próprio. Eu até fiz meu retrato de trigo sarraceno. Menos - a rede neural desenha imagens por 10 a 20 minutos.
  • Deepart Turbo - uma versão mais rápida do serviço anterior. Desenha rápido e legal, não coloca marca d'água. Mas você não pode fazer upload de seus estilos, apenas 39 padrão. Também disponível na forma de aplicativos para Android e iOS.
  • Ostagram - permite que você faça upload de seus estilos e ajuste a intensidade do seu uso. Mas a qualidade das pinturas é pior que a de Deepart.
  • Vinci - você pode baixar o aplicativo para qualquer plataforma móvel ou processar fotos usando um bot Vkontakte e Telegram. Apenas 25 estilos internos, você não pode fazer o upload. Comparado com os anteriores, é bastante chato, mas funciona várias vezes mais rápido.
  • O Prisma é um aplicativo de idioma russo para Android e iOS. Ele funciona rapidamente, mas não permite carregar seus filtros.

Aqui está outra rede neural legal - Doodle Neutro. Ela desenha em seu exizam e esboço. Eles brilharam algo no Ponto, indicaram o estilo em que você quer tirar uma foto - o robô desenhou. Ainda não existem serviços web, mas você pode baixar o código do Github e compilar a rede neural no seu computador.

Lucro: criando conteúdo único e interessante. Por exemplo, você pode processar todas as imagens de um artigo no mesmo estilo.

Leia também: Como expressar idéias e tornar as publicações atraentes com desenhos simples

Redes neurais fazem imagens

A empresa britânica Magic Pony Technology criou uma rede neural que melhora a imagem: aumenta a resolução da imagem, aguça o vídeo e desenha texturas.

Redes neurais fazem música

A WaveNet, sobre a qual falei acima, sabe escrever música. Exemplos estão no mesmo artigo. Ringtones, honestamente, mais ou menos. Como se o gato no piano fosse pisoteado. Mas não para esses fins, a rede neural foi criada.

Mas o robô Yandex, inspirado nas obras de Yegor Letov, escreveu um álbum musical. Verdade, ele veio com apenas letras de músicas. A música fez seus criadores. Eles tocaram e cantaram.

Sério, eu nunca teria pensado que não foi Letov quem escreveu isso. Eu até escuto essas músicas às vezes. Outro caso em que a inteligência artificial fez um conteúdo legal. Estamos esperando que a rede neural faça amizade com o WaveNet e seja capaz de executar músicas independentemente.

Se você não é um fã ardente de Letov e não sabe todas as suas músicas de cor, tente passar no teste. Tente adivinhar onde o trabalho do músico e onde - a rede neural.

Redes neurais criam protocolos de criptografia

Além de obras de arte, redes neurais criam coisas mais sérias. Por exemplo, novas maneiras de criptografar dados. A rede desenvolvida pelo Google Brain criou seu próprio protocolo SSL.

A essência do experimento é bastante divertida. Pesquisadores criaram 3 redes neurais. Dois deles tiveram que aprender a se comunicar uns com os outros para que o terceiro não pudesse entendê-los. Quando o terceiro conseguiu decifrar algo, eles rapidamente mudaram o algoritmo. O resultado foi um protocolo pelo qual robôs transmitiam mensagens. E só eles poderiam se entender.

Redes neurais tweet

Música, imagens, protocolos de criptografia. Isso todos podem! E os tweets? É aqui que são necessários cérebros reais.

A Microsoft criou um bot Tau de autoaprendizagem, que (sim, esse bot-girl) tinha seu próprio feed no Twitter. Em teoria, Tau precisava se comunicar com as pessoas, aprender algo novo e se formar como pessoa.

Foi formado - cresceu em um misantropo ardente e neonazista. Bot admirava Hitler, desprezava negros e judeus e também escrevia sobre o seu ódio pelas pessoas. Por causa disso, o canal teve que fechar.

Os outros tweets da rede neural Char-rnn, parodiando o presidente dos EUA, Donald Trump. Os criadores do projeto Deepdrumpf treinaram a rede em discursos políticos.

Na Rússia, há também um projeto similar. Apenas em vez de Trapma temos Ramzan Kadyrov. A rede treina em tweets políticos e em seus posts no Instagram. O resultado (bastante duvidoso) pode ser visto aqui.

Veja também: Twitter Cards - como ir além de 140 caracteres e obter mais cliques

Redes neurais escrevem texto

Redatores, admita, você estava esperando por este item. Quando você acha que os robôs se tornarão nossos concorrentes?

Já se tornou.

A empresa russa Meanotek está desenvolvendo redes neurais que escrevem textos exclusivos para sites. Em russo. Mas a loja online, a descrição das mercadorias que fizeram o robô. Claro, Ilyakhov e Kaplunov estão longe, mas isso é apenas o começo.

E no London Film Festival, a rede neural escreveu o roteiro de um curta-metragem. E eles tiraram isso. Casa de arte sólida acabou. Nada é claro, mas legal.

Lucro: mesmo sem necessidade de explicar. Os próprios robôs escrevem seo-content para sites. Uma ótima alternativa para reescrever ações.

Redes neurais comunicam

Para mim, esta é a parte mais interessante. Fotos e descrições de mercadorias são, naturalmente, divertidas. Mas comunicação completa - isso é o que é realmente legal.

Mais recentemente, os chatbots eram burros como logs. Sim, eles aprenderam alguma coisa, mas eles ainda conversavam muito desajeitados. As redes neurais corrigiram esse negócio.

No aplicativo Google Inbox, há uma função de resposta inteligente - respostas inteligentes. O robô lê a mensagem que você recebeu e oferece três opções de resposta curta. Você escolhe o caminho certo e envia-o. Nada para escrever. Essa semiautomática.

Mas eu encontrei exemplos e mais abruptamente.

O serviço Digitalgenius permite que você automatize o suporte ao cliente em mensageiros, redes sociais e e-mail. Primeiro, o bot monitora os gerentes e aprende. Então ele tenta responder a si mesmo. Os funcionários podem ajustar as respostas, e a rede neural lembrará das edições e as levará em consideração na próxima vez.

Como resultado, você pode substituir o departamento de suporte técnico e os gerentes de vendas por um robô. Até agora, claro que não. Mas você pode em breve. A propósito, o serviço já é usado pela BMW e pela Panasonic. Talvez escolhendo uma câmera, você já se comunicou com o chatbotom.

A empresa Luka criou a rede neural Replica, que faz uma “cópia digital” de uma pessoa, comunicando-se com ele e estudando suas mensagens. Os desenvolvedores prometem que, no futuro, a Replica poderá pesquisar informações, comunicar-se completamente com as pessoas e até mesmo se tornar um coach.

Até agora, o serviço está indisponível. Mas você já pode se cadastrar e reservar um nome para o bot. Assim que o aplicativo aparecer, comece a aumentar sua cópia.

Um serviço similar - o Ghostbot - foi criado para otshivat parceiros incômodos. Exatamente Primeiro você ensina o bot a se comunicar como você. E então ele fala com sua esposa enquanto você trabalha.

Ok, estou brincando. Na verdade, ele está conversando com seus admiradores e ex, a quem você sente muito por enviar. Sério, o bot foi criado apenas para isso. Leia no site.

Lucro: ótimo! Automatize o suporte ao cliente, respostas aos comentários nas redes sociais, comunicação com os clientes, respostas rápidas aos e-mails e dezenas de outras formas de facilitar sua vida.

A lista é impressionante, não é? Observe que eu escolhi apenas aquelas coisas que pelo menos se sobrepõem ao marketing na Internet. Mas os robôs também podem jogar em Lego. E dirija carros. E encrenqueiros com uma arma de choque para bater. E gatos nos gramados assustam.

Perspectivas para o futuro próximo

Eu te aviso imediatamente, agora haverá minhas previsões não científicas. Eu não garanto nada. Basta adivinhar quais tecnologias estão chegando e como elas mudarão a vida dos profissionais de marketing da Internet.

Reescrevendo e copywriting

Reescrevendo vai morrer. Eu acho que não vai demorar 10 anos, como rewriters e seo-copywriters não serão necessários. Os robôs escreverão conteúdo barato.

Indicou o tópico e o número de caracteres - a rede neural em 2 minutos escreveu o texto, que é garantido para ser recebido pelos mecanismos de busca. E as imagens temáticas selecionam por que não. Em princípio, até mesmo no site será capaz de colocar. Texto pontiagudo - o robô otreraytil. Beleza!

Em vez de ir para as trocas de copywriting, os webmasters vão comprar uma assinatura da SkyNet de um ano e carimbar sites com centenas.

O mesmo acontece nas redes sociais. Em vez de administradores que copiam e colam os botões acordeões e os espalham em suas comunidades de 50 peças por dia, haverá robôs. Eu conectei o serviço - ele vai encontrar conteúdo temático, remover as marcas d'água, otrayrightit, postá-lo.

Você pode imaginar que tipo de conteúdo flui para os usuários? Os profissionais de marketing terão que tentar atrair as pessoas interessadas. Por exemplo, é muito legal e interessante escrever. E não publique acordeões, que serão cem vezes mais.

Junto com a reescrita, tal profissão como revisor irá para o esquecimento. Se os robôs escreverem corretamente, eles poderão corrigir erros. E incorpore esse recurso em alguns documentos do Google. Todos serão alfabetizados.

Veja também: O que é conteúdo de qualidade em termos de mecanismos de pesquisa

Ilustração e design

Na minha opinião, as redes neurais se mostram muito bem em trabalhar com imagens. Você dá uma foto - você tem uma imagem legal. E estes ainda são algoritmos brutos, eles nem sequer têm um ano.

E agora vamos conectar a imaginação. Os robôs podem desenhar um retrato ou paisagem no estilo da imagem selecionada. Eles podem desenhar uma imagem de um esboço simples. E o que os impede de começar a desenhar desenhos para banners e aterrissagens?

Fazemos um protótipo, encontramos um pouso legal e alimentamos as duas imagens de uma rede neural. Ela pega o desenho do patamar e se agarra ao nosso protótipo. Bem, o esquema de cores, você pode escolher porque não. Tudo, o modelo está pronto, é possível impor.

Embora pare. Por quê? A rede neural assume um layout e impõe uma página sobre ele. Теперь точно все, можно лить трафик.

Звучит как фантастика? А вот я взял и попробовал с помощью нейросети сделать иллюстрацию к промопосту Вконтакте для этой статьи. Нарисовал в Иллюстраторе прототип и отдал его сервису Deepart.io.

Вот что из этого вышло.

Первый в мире дизайн от нейросети

Некоторые баннеры разнесло до неузнаваемости. Другие остались вполне читабельными. O serviço, que não tinha a intenção de criar um design, fez o design do post promocional do Vkontakte. Sim, pobre. Sim, a curva. Mas sim.

Tenho certeza de que nos próximos 5 anos veremos o serviço descrito por mim.

Outra coisa legal que pode aparecer é um serviço para avaliar desenhos e ilustrações. Encontrei uma imagem - a rede neural disse como é bom. É adequado para o tópico do post, que tipo de reação as pessoas terão, como editá-lo para que seja legal.

Ah, sim, as redes neurais podem procurar por elas mesmas. Então ainda é mais fácil. Você escreveu um post - o robô encontrou ilustrações para ele, ajustou-as para o mesmo estilo, removeu as marcas d'água. E ele ofereceu várias opções. Tipo, aceite se quiser fazer as pessoas rirem e coletar muitos comentários. E seu chefe vai gostar disso - ele vai dar um bônus.

Aliás, quase todas as ferramentas descritas no meu exemplo já existem. Mas separadamente. Inteligência artificial já é capaz:

  • Procure por imagens;
  • Remova marcas d'água e rótulos;
  • Aumentar a resolução;
  • Edite, altere o estilo e o intervalo de cores;
  • Antecipar a reação das pessoas;
  • Avalie a memorabilidade.

Resta apenas juntá-los e ensinar o robô a entender o significado do texto.

E mais algumas previsões. Lembre-se da rede neural que desenha imagens de esboços? Então, mais cedo ou mais tarde, haverá um aplicativo que fará isso.

Você escreve um artigo - e você precisa desesperadamente de uma foto em que um robô Bender passeia pela praia em um abraço com Monica Bellucci. Explique a tarefa da rede neural - baixe a ilustração. Dada a velocidade de desenvolvimento do poder de computação dos computadores, após 5 anos, você receberá imagens FullHD com detalhes impressionantes.

Suporte ao cliente e redes sociais

Não há necessidade de duvidar - haverá automação do suporte ao cliente. Primeiro em inglês, depois em russo. Já existe um projeto russo iPavlov, que eles prometem lançar até 2019.

Veja também: Como resolver conflitos com clientes: instruções para suporte técnico

Primeiro, os robôs resolverão os problemas dos usuários o tempo todo. E em salas de bate-papo, e por e-mail e por telefone. Dizer como este monitor é melhor é explicar como usar um capacete de RV e chamar uma equipe de reparos quando a Internet desaparecer de repente. Ordens para tomar, novamente.

"Nós lhe responderemos dentro de 24 segundos" deixará de ser algo legal. Redes neurais responderão instantaneamente.

Em segundo lugar, os robôs substituirão os administradores nas redes sociais. Responda aos comentários, procure referências de marca na Internet, aconselhe os que duvidam. Bem, publique conteúdo no momento certo, é claro. E se o bot não conseguir descobrir o negativo do assinante, ele pedirá a ajuda do especialista do SMM - e ele dirá como se comportar em tais casos.

O mundo irá inevitavelmente mudar. Algumas profissões serão extintas, porque os robôs farão a mesma coisa mais rápido, mais barato e melhor. Outros obterão ferramentas legais para resolver seus problemas e melhorar a eficiência do trabalho. Sim, e as tarefas em si serão diferentes. Afinal, as redes neurais serão usadas não apenas pelos profissionais de marketing, mas também por todos os outros.

PS: Se você está interessado neste tópico, eu aconselho você a ler o livro Martin Martin Ford "Robots come".

Você está pronto para uma mudança? Escreva nos comentários o que você pensa sobre isso.

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